PyConES 2022

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Alberto Vara

Developer, QA, DevOps ¡qué importa la especialización! Mientras el puzzle suponga un reto, el
"tag" da igual. Alberto es un apasionado de la informática desde que tiene uso de conciencia y
desde que en 2010 unos locos decidieron empezar a pagarle por hacer lo que le gusta las 24
horas del día

  • SegmentationFault Fest
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Alejandro Campoy Nieves

Graduate in Computer Engineering.
Professional Master's Degree in Computer Engineering.
PhD student and researcher in Deep Reinforcement Learning.

  • Introducción al aprendizaje por refuerzo en Python
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Alejandro Cortés

Ingeniero y Profesor de FP en EIG Business School & Grados en ESIC Business School | Director Máster Internacional de Ciberseguridad UIDE-EIG

  • Geolocalización sin G
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Andrea Morales Garzón

Andrea Morales ingeniera informática y científica de datos, y actualmente se encuentra realizando el doctorado en Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada. Actualmente investiga en el estudio de técnicas basadas en aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) aplicadas a tareas de dominios específicos como la salud y la nutrición.

  • Mi primera aplicación con Pytorch
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Ángel Luengo

Apoyándome en mi formación como ingeniero de telecomunicaciones, siempre me han interesado las nuevas tecnologías. He dedicado los últimos 6 años de mi vida al apasionante mundo del Machine Learning, trabajando en multitud de proyectos de diversa índole (Computer Vision, NLP, Time Series Forecating...). Actualmente soy el responsable del área de Data Science en Decide4AI y más allá de mi trabajo siempre me ha gustado colaborar en distintas iniciativas y charlas relacionadas con el sector.

  • Asegurando el tiro: intervalos de confianza para tus modelos de Machine Learning
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Antoni Aloy

Desarrollador Python y Django. Socio fundador de APSL.
Fundador de Python España. Mentor y co-organizador de Django Girls Mallorca.
CEO de APSL.

  • Estimación de proyectos 101
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Antonio Manjavacas

Doctorando por la Universidad de Granada, desarrolla su investigación en el marco del proyecto IFMIF-DONES (International Fusion Materials Irradiation Facility DEMO Oriented Neutron Source), en colaboración con el CIEMAT. Su línea de investigación está centrada en la aplicación de aprendizaje por refuerzo en control energético de edificios, así como en su aplicación en diseño generativo para mejorar la seguridad en instalaciones de calidad nuclear.

  • Introducción al aprendizaje por refuerzo en Python
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Bea Hernández

Bea Hernández es matemática de formación y lleva trabajando en Data Science casi una década. En Paradigma trabaja en el departamento de innovación / preventa de datos como ML Engineer, llevando a cabo pruebas de concepto con las últimas tecnologías. Fuertemente inclinada por crear comunidad y mejorar la diversidad en el campo es cofundadora de R-Ladies Madrid y activa participante en otras comunidades como la de Scikit-Learn o NASADatanauts.

  • Explicabilidad local: ¿cómo interpreto la predicción?
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Benjamin Granados

Benjamín Granados es Senior Developer Evangelist en Twilio y miembro de Comité de API Addicts, la mayor Comunidad de APIs de habla hispana. Benjamín es un apasionado de las APIs que lleva más de 20 años ayudando a clientes a través de la tecnología. Sus áreas de interés son Developer Experience, Developer Relations y API Strategy.

  • La magia de OpenAPI Specification
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Camilo Chacón Sartori

Camilo Chacón Sartori es doctorando en Inteligencia Artificial, en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial & Universidad Autónoma de Barcelona (España). Ha publicado dos libros sobre informática (uno técnico, otro de divulgación), además tiene un podcast llamado: Había una vez un algoritmo..., donde explora los aspectos técnicos, científicos y filosóficos de la informática.

  • Introducción a las redes complejas en Python
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Caterina Fuster Barceló

Mi nombre es Caterina y soy de Mallorca. Hace 3 años me mudé a Madrid para hacer el máster en Ciberseguridad en la UC3M y me quedé ahí trabajando en el Computer Security Lab (COSEC). Desde entonces, sigo trabajando para el COSEC haciendo mi tesis doctoral en Ciencia y Tecnología Informática centrada en biometría e IA. Cuando no estoy en el laboratorio me gusta hacer yoga, cocinar, ir de museos y de cervezas!

  • Protegiendo el oro con tu corazón
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Celia Gomez Sancho

Ingeniera backend en MercadonaTech

  • TDD aplicado al desarrollo de APIs
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Cheuk Ting Ho

Before working in Developer Relations, Cheuk has been a Data Scientist in various companies which demands high numerical and programmatical skills, especially in Python. To follow her passion for the tech community, now Cheuk is the Developer Relations Lead at TerminusDB - an open-source graph database. Cheuk maintains its Python client and engages with its user community daily.

Besides her work, Cheuk enjoys talking about Python on personal streaming platform and podcasts. Cheuk has also been a speaker at Universities and various conferences. Besides speaking at conferences, Cheuk also organises events for developers. Conferences that Cheuk has organized include EuroPython (which she is a board member of), PyData Global and Pyjamas Conf. Believing in Tech Diversity and Inclusion, Cheuk constantly organizes workshops and mentored sprints for minority groups. In 2021, Cheuk has become a Python Software Foundation fellow.

  • Came for the Conference, Stayed for the Sprint
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Cristián Maureira-Fredes

¡Hola! mi nombre es Cristián y actualmente trabajo como R&D Manager en The Qt Company. Una de mis responsabilidades principales es el proyecto Qt for Python (PySide/Shiboken), que es el conjunto de bindings oficiales del Qt Framework a Python. En mi día a día, trabajo con C++, Python y CPython, que son usualmente los temas de mis charlas. En mi tiempo libre, me gusta colaborar con comunidades Open Source, principalmente Python como Python en Español https://hablemospython.dev, Python Chile https://pythonchile.cl, Python España https://es.python.org, y mucho más!

  • Aprendiendo sobre el núcleo de Python rompiéndolo todo: un tour gentil y en español
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Daniel Molina

Soy un verdadero fan del software libre, usuario de Linux y Emacs (y Vim). He usado Python más de diez años, y tengo experiencia en ello, lo he usado tanto en investigación como en utilidades varias (tengo también varios paquetes en PyPy).

  • ¿Qué está haciendo ahora mi programa? Analizando y mejorando el rendimiento de programas en Python
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Daniel Sánchez Llopis

Desarrollador de Software para Bluetab. Llevo varios años enfocado a diferentes proyectos enfocados a la creación de microservicios y apis para clientes de todo tipo de sector. En esto últimos tiempos mi enfoque está dirigido en su mayoría al desarrollo de servicios en el mundo bancario o educativo

  • Más vale Wagtail en mano que CMS volando
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Elena Guidi

Buongiorno! A ver si consigo resumir mi vida con éxito: soy Elena y soy italiana, de Viareggio. Me gradué en ingeniería informática en la universidad de Pisa e hice mi erasmus aquí en Madrid. Y bueno, entre una cosa y otra ya hace cinco años que vivo aquí. Ah y ¡es importante decir que soy una cat lover!

  • Salvemos los pingüinos con el green computing
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Emilio Carrión

Staff Engineer @ MercadonaTech. Entusiasmado del Machine Learning. PDD (Python Driven Developer). Doctorando en la Universitat Politécnica de Valencia.

  • TDD aplicado al desarrollo de APIs
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Enrique Catalá

Computer Engineer with +17 years of experience, I´m a Microsoft Data Platform MVP, Certified Kubernetes Administrator, Certified Azure Data Scientist, Certified Azure Data Engineer, Microsoft Certified Trainer.

  • Despliega tu red neuronal python con FastAPI en kubernetes
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Fede

Amante del software libre y de Python, vivo entre Emacs y PDB

  • Faster Python, démosle alas a la serpiente
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Francesco Venneri

Developer, rider, foodie, addicted to TV shows, craft beer lover.

  • Django Zero Downtime Migrations
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Francisco Miguel García Olmedo
  • Introducción a los módulos fundamentales de Python para cálculo científico: SymPy, NumPy, Matplotlib, SciPy y Pandas
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Francis Santiago Cermeño

Soy Ingeniero en Informática. Aunque comencé mi carrera trabajando con Base de Datos, poco a poco fui incursionando en el área de infraestructura hasta enamorarme profundamente de ella, sobretodo cuando utilizó software OpenSources 💓.

Me apasiona el voluntariado que realizo en Girls in Tech Spain porque además de permitirme colaborar con diversas asociaciones, me permite impulsar a más mujeres o niñas dentro de esta maravillosa experiencia que es trabajar o estudiar Tecnología.

Además, me hace feliz apoyar/ayudar a las personas que están comenzando este camino en la Tecnología, son mi principal motivo para realizar este tipo de charlas con las cuales doy un pequeño abre-boca de lo fácil y sencillo que puede ser trabajar en Tecnología.

¡Nos vemos pronto!

  • Open your mind!, no soy programadora pero uso Python
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Fran Muñoz

Desarrollador Python en APSL.net enfocado principalmente en backend y ingeniería de datos. Empecé hace 10 años a trabajar con Python, convencido por compañeros para saltar de proyectos web con PHP Symfony a Python con Django. Desde entonces he podido trabajar y probar las diferentes tecnologías de nuestro ecosistema. Me gusta probar y trabajar en frontend, no odio el javascript, sobretodo si es con Vue.

  • Resolver, Romper, Recombinar: las tres Rs para programar apps Django reutilizables
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Gerard

I am a predoctoral researcher at the Cloud and Distributed Systems Lab of Universitat Rovira i Virgili. My research is focused on access transparency in distributed systems with functional programming paradigms.

  • Escalado transparente de aplicaciones python en el cloud con Lithops
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Gloria

Nacida en Venezuela, donde estudié ingeniería mecánica. Actualmente viviendo en Madrid, España. Programadora, viajadora y comedora empedernida.

  • Mi yo niña estaría orgullosa
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Guillem Borrell Nogueras

PhD, MS, Aerospace Engineering. Previously researching on turbulence theory and simulation. Now at BCG Gamma transforming clients with IA

  • El Big Data no existe. Modelando terabytes con una RPi4
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Guillermo Delgado Martínez

Graduado en Matemáticas por la UCM y con un Máster en Inteligencia Artificial por la UPM. Actualmente trabajo como Senior Data Scientist en decide4AI y me especializo en la aplicación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático empleando principalmente Python como lenguaje de programación. También trabajo como profesor asociado en la Universidad San Pablo CEU.

  • Asegurando el tiro: intervalos de confianza para tus modelos de Machine Learning
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Inés Huertas Freire

Inés Huertas es Head de Data & Inteligencia Artificial en Kairós DS y forma parte WeTheHumans, un Think Tank que trabaja la ética dentro del mundo de la Inteligencia Artificial. Coordinadora de Rladies Madrid, forma parte del también del programa Open Data Datanauts de la NASA. Emprendedora, en los últimos años ha trabajado como responsable de Datos (CDO) para Startups de ámbito médico, asesora en innovación e instructora en cursos de tecnologías de datos para LinkedIn o Platzi.

  • MLOps con MLFlow
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Irene M Morgado

Socióloga especializada en psicología social y comunicación y comportamiento humano. Enfoca su día a día al diseño de comunicaciones responsables, y de acciones para mejorar el bienestar de las personas de Kairós DS. Ilusionada y comprometida con el sector tech, y (muy) fan de las comunidades tecnológicas.

  • Cuando tu empresa contraataca
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Irene Pérez Encinar

Mothercoder en continuo aprendizaje, apasionada del software libre y de compartir conocimiento. Aparte de mis hijas, me encantan las matemáticas y los juegos de mesa y mi máxima en la vida es ser feliz y llevar felicidad a los demás.

  • Home is where your Assistant is written in Python
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Iris Núñez Navarro

Fullstack developer acostumbrada a meterme en todos los jardines.

  • Pandas usó de index contra dataframes gigantes ¡Es muy efectivo!
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Isabella Karabasz

Data scientist in GFT Group in the Artificial Intelligence Strategic Initiative team. ​

Graduated in Math and Physics with a Masters in Big Data, now is dedicated to developing machine learning models. Specialized in NLP, has worked on various projects like automated document processing and text classification. ​

Currently excited to grow in areas of MLOps and Data Engineering, passionate about AI ethics and responsibility

  • The ups and downs of deploying AI in the wild: A pyspark story
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Israel Blancas

Software Quality Engineer @ Red Hat | Open Source contributor | GDG Organizer

  • Introducción a distributed tracing
  • Trabajo remoto ¿estamos realmente sol@s?
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Israel Saeta Pérez

Apasionado de la informática desde chiquitito. Aprendí a programar con recursos gratuitos y libros. Actualmente trabajo en TravelPerk dirigiendo un equipo y programando un poco en Python y Javascript cuando tengo tiempo. :) También he colaborado en múltiples comunidades relacionadas con Python como PyBCN y Python España.

  • Django Zero Downtime Migrations
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Iván Valero Rodríguez

Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad de Granada, ex-Lead del Google Developer Student Club de la Universidad de Granada y Backend Junior en Intelligenia.

En mi tiempo libre me da por investigar temas random como Chatbots, Asistentes Virtuales o trastear con Raspberry Pi y Arduino, si es que no estoy leyendo un libro o viendo una serie.

  • Chatbots, Reconocimiento de Voz y Text-to-Speech: Tu Asistente Virtual Open-Source
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Jara Juana Bermejo Vega

Doctora en física e informática (especialidad computación cuántica) por la Universidad Técnica de Múnich. Investigadora Marie Curie – Athenea3i en la Universidad de Granada, España. Ha trabajado como investigadora postdoctoral en la Universidad Libre de Berlín, Alemania (2016-2019) y como investigadora predoc en el instituto Max Planck de Óptica Cuántica Múnich, Alemania (2010-2015). Es Licenciada en Física e Ingeniera Técnica en Informática por la Universidad de Salamanca, España (2005-2010).

Juani Bermejo-Vega es activista de derechos, igualdad e inclusión en ciencia. Es cofundadora y coorganizadora del congreso de información cuántica inclusivo Q-turn (2018-2020) y del Grupo de Igualdad de Oportunidades de la Max-Planck PhDnet (2014-2017). https://es.wikipedia.org/wiki/Juani_Bermejo_Vega

  • Análisis de red del discurso de odio queerfóbico en Twitter
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Jaume Perelló Perelló

Licenciado en Matemáticas por la UIB y actualmente trabajando com Data Solutions Manager en APSL

  • Regresión al Futuro: Previsión de Series Temporales con XGBoost
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Javier Alcaide Pérez

Estudié matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid e hice un master en la Universidade de Lisboa, especializándome en Álgebra y Geometría Diferencial.
He trabajado como científico de datos los últimos 4 años y me apasiona el mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

  • Soy un ordenador, ¿A qué quieres que te gane?
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Javier Flores Martín
  • Control de dispositivos astronómicos con Python
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Javier Martin Salinas

Trabajo como ingeniero de datos en TrustYou, donde analizamos semanalmente millones de opiniones de clientes sobre hoteles. Con ellas, generamos informes agregados con los puntos fuertes y débiles de cada hotel en un formato que facilita a los usuarios comparar múltiples opciones.
Anteriormente trabajé en diversas startups como Carto or Blinkfire Analytics.

  • Creando workflows dinámicos en Airflow
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Javier Mayorgas

¡Hola a todos¡ Soy Javier Mayorgas, Head de Ciencia del Dato en Cívica y estudiante de Doctorado en la Universidad de Granada. Soy un apasionado del conocimiento, la formación continua y la tecnología en general. Mi opinión como científico de datos, pienso que no basta con quedarse estancado en los métodos tradiciones, hay que promover un enfoque Data-Centric, dándole una mayor importancia a los datos y promoviendo un buen conjunto de prácticas que se centren en todo, desde la preparación de los datos, hasta la monitorización de que todo está correcto. Good data -> Better models.

  • Streamlit and Snowpark... when Python meets Snowflake
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Javier Torres Niño

Padre, lector, amigo informático y, si el tiempo lo permite, jugando a juegos de mesa. En los ratos libres hago proyectos innecesariamente sobrecomplicados con tal de encontrar una excusa para aprender algo nuevo.

  • Home is where your Assistant is written in Python
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Jimena Bermúdez

I am a happy and proud woman to have become an engineer, so I love technical challenges.

At one point in my life, my environment pushes me towards design, UI and UX. I learned a lot, but my passion is code, and I enjoy designing architecture.

One of my strengths is communication, so I have been a web development teacher for people seeking a career change. I also mentor anyone who needs help, and I actively participate in the community either as a speaker, organizing events or as an active member of Python Spain and PyLadies.

I have several publications in media talking about the importance of learning to code and the need for diversity in the industry.

If I had to summarize my role in one sentence, it would be "Full Stack developer working on diversity, equity and inclusion (DEI) from a technical perspective and happy to be part of the community".

  • Charla Python España + Cierre
  • Crea tu propio juguete sexual con Python 🍆🍑
  • Asamblea Python España
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Jorge Giménez García

Soy un joven canario que actualmente está trabajando en Bluetab Solutions cómo Big Data Engineer. Gracias a mi formación en la Universidad de U-tad, para convertirme en un Ingeniero de Software ha provocado mi vocación e interés sobre el mundo de Python.

  • FAKE NEWS ALARM! Cómo detectar noticias falsas con redes neuronales recurrentes
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José Carlos Calvo Tudela

Me apasiona involucrarme en nuevos proyectos relacionados con la aplicación de la tecnología y la Inteligencia Artificial a diferentes sectores de la sociedad, que faciliten el día a día de las personas y empresas. Por ello, además de ayudar a empresas en sus procesos de modernización tecnológica, me involucro en la concepción y desarrollo de StartUps de base tecnológica, aportando además expertise en Marketing Digital, Estrategia Online y Modelos de Negocio.

Y no solo apoyo a otros, sino que personalmente soy parte de varias StartUps de base tecnológica: Intelligenia, SISCAPP, Blogame, Intellitickets, Congressus, Reunitia. Algunas de ellas con varios años, otras con pocos meses, y alguna aun por ver la luz.

Soy Ingeniero Informático y Doctor Internacional Cum Laude en Inteligencia Artificial, con varios premios, uno de ellos es el Premio Nacional de Ingeniería Informática. Además, como la aplicación de la tecnología al mundo empresarial es algo que me ilusiona, también realicé un Executive MBA, adquiriendo conocimientos que he puesto en práctica durante años en las diferentes empresas en las que he participado.

Puedo decir que además de aportar una visión innovadora y dar el 150%, sé hacer equipo y coordinarlo de forma decidida hacia los objetivos que nos proponemos, prueba de ello es que en una de las StartUps que dirijo somos más de 30 personas.

Me gusta denominarme Serial Entrepreneur, no solo porque haya iniciado diferentes aventuras de emprendimiento, sino porque lo que más me motiva es afrontar nuevos retos, y poner toda la energía en hacerlos realidad, ya que son momentos en los que debes lidiar con gestión del cambio continuo, innovar, y avanzar rápidamente, solucionando todos los problemas que aparezcan y ajustando en cada momento la dirección para poder conseguir los objetivos. Y esto puede hacerse creando una nueva empresa para hacer realidad un proyecto, o haciéndolo realidad en una empresa ya existente que tenga un proyecto innovador que afrontar

  • Optimización de rendimiento de una API usando DRF
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José Muñoz

Backend Engineer at Tinybird.

  • Cómo no vender la misma entrada a dos personas diferentes
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Juan Aragon

Software engineer with 10+ year of experience. Currently working for Bloomberg LP. I have had different roles including engineering manager for 3 years.

  • Demystifying stepping down. Reversing a career in Software.
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Juan Carlos Gonzalez-Avella

Ph.D. en Física (IFISC-CSIC-UIB, Palma de Mallorca, España)
Senior Data Science. Departamento de Data Science & IA, APSL, Palma de Mallorca España

  • Regresión al Futuro: Previsión de Series Temporales con XGBoost
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Juan Luis Cano Rodríguez

Soy Ingeniero Aeronáutico y trabajo como Defensor del Desarrollador (Developer Advocate) en Orchest, una empresa que ofrece generación y alojamiento de documentación. En mi tiempo libre imparto clases, escucho música, berreo en LinkedIn, y persigo sueños imposibles.

  • Hacer crecer tu proyecto open source
  • Más allá de pandas: comparativa de dataframes en Python
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Mai Giménez

Mai Giménez es una ingeniera/investigadora en Deepmind y doctora en Informática.

  • La era del diamante: sesgos y riesgos en IA
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Manuel Calzado Vidal

Fui raro desde chico.
Veía Enano Rojo y Doctor Who en los años 90.
Sabía que quería ser informático desde crio.
Aprendí yo solo a programar Basic en un viejo 8086 a mediados de los 90.
No me fue bien la carrera... la dejé.
Curré durante años hasta que no me fue bien.
Volví a la Universidad.
Acabé la carrera aprobando 132 créditos en 1 año.
Curré en cosas porque necesitaba trabajo y finalmente trabajé en sitios chulos con gente cojonuda y aprendí cosas molonas como Clean Code, TDD y BDD
Aprendí que mucha calidad, pero libera producto, ¡ostia ya!
Ahora hago código, sigo aprendiendo e intento disfrutar tanto como puedo.

  • Feature Flags. Stay in Control
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Manuel Muñoz

Soy Ingeniero informático por la Universidad de Granada.
Desde hace ya bastantes años me he dedicado junto a mis compañeros en Civica a crear soluciones tecnológicas para empresas de sectores muy diferentes.
Aunque me gusta bastante la tecnología lo que de verdad me apasiona es ayudar a concebir y a crear soluciones.
Actualmente me encargo de la dirección tecnológica y de la dirección de Preventa en Civica.

  • Streamlit and Snowpark... when Python meets Snowflake
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Maria Camila Guerrero Giraldo

Soy una Ingeniera de Sistemas colombiana actualmente viviendo en Madrid con conocimiento y experiencia en Python, Java y Golang. Me considero una speaker principiante, di algunas charlas en el pasado y realmente disfruto conectarme con personas en comunidades tecnológicas. Me gusta mucho ver performances musicales, las haribo y los animales raros :p

  • Lo mejor de dos mundos: Backend y Machine Learning con Python
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Maria Jose Molina Contreras

Es una bióloga molecular de plantas que actualmente trabaja como científica de datos en INFARM (Berlín, Alemania).
En su tiempo libre, le encanta desarrollar proyectos que puedan ayudar a las personas que la rodean, especialmente a las personas que están ansiosas por aprender cosas nuevas en tecnología. Por esa razón, trata de desarrollar proyectos que sean amigables para principiantes, incluyendo temas complejos.

Es miembro activo de las comunidades de Python Berlin, ayuda a organizar talleres y participa activamente en la tutoría de los recién llegados (especialmente, personas que están cambiando de carrera) y dando charlas en muchas comunidades locales como PyLadies y también en conferencias internacionales. Además, participó en la traducción de la documentación de python (inglés-español) y es coordinadora en el canal de discord de "Python en Español".

  • Respira mejor: Creando un sistema de monitoreo y predictivo para calidad del aire en interiores.
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Maria Moreno de Castro

Coordinadora Científica en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Escuela Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación (ETSIIT) de la Universidad de Granada. Doctora en Simulación y Análisis por la Universidad de Kiel, Máster en Sistemas Complejos por la Universidad de las Islas Baleares. Repositorio de la charla de PyConES22: https://github.com/MMdeCastro/Uncertainty_Quantification_XAI

  • Exactitud con certidumbre
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Marina Moro López

Ingeniera biomédica formada en Madrid y futura doctora en biomedicina por la Universitat de Barcelona. Apasionada del mundo bio y de la programación. Cuando me enseñaron MATLAB en la universidad descubrí que me encanta escribir código y que me podía ayudar mucho al analizar resultados de investigación, así que me lancé por mi cuenta a aprender lenguajes como Python para facilitarme la vida en mi carrera científica (y a día de hoy lo sigo haciendo).

  • Biohacking con Python
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Marta Arcones

Hola!! Soy Marta Arcones, ingeniera DevOps en zooplus (= vendo comida para perros/gatos y demás bichos :P )
Empecé a trastear con python cuando me metí en el mundillo DevOps y ahora no lo cambio por nada!!!
De hecho, aunque tengo más "horas de vuelo" con otros lenguajes, python es mi primera opción para proyectos caseros y profesionales
Por ello, espero aprender un montón en esta PyConES
Nos vemos allí!

  • Desarrollo de software seguro
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Martina Kienberger

Profesora ayudante Doctor en la Universidad de Granada.

  • Análisis de encuestas con Python
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Miguel F Alarcon

Computer scientist and mathematician. Interested in Machine learning as a means to an end. I love all the opportunities it enables, not in one industry, but across all.

Studied Computer Science and Mathematics at Universidad Autónoma de Madrid. Spent a year studying abroad in Copenhagen and then worked for three months in the Data Science department of a cyber security company.

I finished my studies the following year and went straight to Barcelona to start my job for The Hotels Network, where I have helped build the data, models and experiments platform, as well as build various data science products such as user-behavior predictive models, recommendations models and so on. Lately I've grown an interest into causality, and how it can help us model the world.

  • Introducción a la causalidad en Python
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Miguel López Pérez

Doctorando en Tecnologías de la Información y Comunicación en la Universidad de Granada. Investiga en modelos de inteligencia artificial para análisis de imágenes médicas.

  • Mi primera aplicación con Pytorch
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Nekmo
  • ¿Qué hay de nuevo en Python 3.11?
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Nerea Luis

Nerea Luis trabaja como Ingeniera en Inteligencia Artificial en Sngular donde lidera proyectos relacionados con Machine Learning y Computer Vision, entre otros. Es una apasionada de la divulgación, la inteligencia artificial y la robótica. También es doctora en Ciencias de la Computación y cofundadora del evento T3chFest.

Nerea es Women Techmaker Scholar en 2016 por Google. En 2018 la Fundación COTEC la seleccionó como experta en Tecnología, Talento y Género dentro de su red “Los 100 de Cotec”. Ha sido ganadora del reconocimiento Innovadoras TIC por la Fundación Cibervoluntarios. En 2019, Nerea ha sido galardonada por la Casa Real con la condecoración a la Orden del Mérito Civil y también ha sido seleccionada dentro del Top 100 mujeres líderes en España en la categoría revelación. En 2020 ha sido incluida en el ranking de Future Leaders elaborado por LlyC y entre los 21 changemakers de Forbes España.

  • "Computer says no"
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Nieves Ábalos Serrano

CoFundadora y Chief Product Officer @ Monoceros Labs - Conversational Interfaces Engineer

Nieves Ábalos es Ingeniera Informática por la Universidad de Granada y está especializada en Sistemas de Diálogo o Interfaces conversacionales (chatbots y asistentes de texto y voz) desde 2009.

Su proyecto fin de carrera, realizado en 2009, fue un asistente “mayordomo” domótico para interactuar multimodalmente con los electrodomésticos de una vivienda. Era un sistema de diálogo en inglés que utilizaba gramáticas para reconocer las frases, y Microsoft Speech Engine para el ASR (reconocedor de voz) y el TTS (text to speech), en inglés. Continuó investigando en la evaluación de Sistemas de Diálogo realizando un Máster en Desarrollo de Software e investigación predoctoral hasta 2013.

Desde 2013 hasta 2017 formó parte del equipo de innovación de BEEVA Labs (BEEVA, ahora BBVA Next Technologies, es una empresa del grupo BBVA), primero en I+D y luego creando productos digitales. Allí profundizó su conocimiento en la Inteligencia Artificial: trabajó y lideró la investigación en sistemas de diálogo (chatbots), NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural), en grafos de conocimiento y datos abiertos, y sobre todo, en arquitecturas basadas en Agentes Inteligentes, llevando estos avances a whitepapers y artículos divulgativos. Validaron estas arquitecturas para soluciones conversacionales en herramientas de Recursos Humanos. En 2016, fue la responsable de Clever.ai, el producto basado en Agentes Inteligentes que adquirió el grupo de Inteligencia Artificial de BBVA. En esta etapa, aprendió de Lean Startup, Design Thinking, y Diseño de Producto. En 2017, creó aplicaciones de voz para Google Assistant y Alexa en inglés.

Desde 2017, es fundadora de Monoceros Labs. Trabajaron en productos como naiz.chat, una capa de gestión emocional y respuestas con personalidad para chatbots. Tras la aparición de Alexa y Google Assistant en español en 2018, se centraron en crear aplicaciones de voz para estos asistentes. También trabajan en productos basados en tecnologías del habla, como la creación de voces sintéticas más naturales en español, un proyecto de I+D apoyado por el programa NEOTEC de CDTI (2020), y en el que trabajan modelos basados en arquitecturas de redes neuronales profundas (Deep Learning) y colaboran con la URJC y la UGR.

Está certificada como Alexa Skill Builder de AWS y Professional Scrum Product Owner (PSPO). También forma parte de la comunidad Women in Voice, trayendo la comunidad a España a principios de 2019 y liderándola desde entonces. También durante 2019-2020 fue Chief Diversity and Inclusion Officer de Women in Voice Global, organización sin ánimo de lucro de Estados Unidos. Debido a su experiencia y pasión por ayudar a la comunidad fue reconocida como Alexa Champion en 2020. Posee publicaciones científicas (Google Scholar), y estuvo asociada al grupo SISDIAL (TIC 018) de la Univ. de Granada. Fue directora en la primera edición del Máster de Inteligencia Artificial de KSchool en 2020, siendo además profesora del módulo de Interfaces Conversacionales. Entre 2019 y 2020 fue invitada para hablar sobre interfaces de voz en escuelas de negocio como ISDI. Actualmente, es profesora en escuelas de diseño como La Nave Nodriza, Shifta (ELISAVA) y EOI. También divulga escribiendo (Telos, 2019) y dando charlas sobre Inteligencia Artificial Conversacional.

  • Inteligencia Artificial Conversacional ❤ Python
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Pablo Galindo Salgado

Miembro del Steering Council de Python, Python release manager de las versiones 3.10 y 3.11 y core developer de Python centrado en el desarrollo del interprete y el parser. Trabajo en el equipo de Python infraestructura en Bloomberg L.P. Paso mi tiempo libre haciendo simulaciones de agujeros negros y relatividad general. También tengo un gato pero no programa.

  • Faster CPython project: Como estamos haciendo Python 3.11 más rápido
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Pablo Magán

Graduado en Matemáticas.
Trabajando para Bluetab.

  • Soy un ordenador, ¿A qué quieres que te gane?
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Pamela Alejandra Bustamante Faúndez

Miembro de la organización de Python Chile, y PyLadies Santiago de Chile. Actualmente soy Doctora candidata en Ciencias de la Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, asociada al Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas.

Me encuentro realizando una pasantía en el contexto de mi Doctorado en el Centro de Investigación INRIA Lille-Nord en Francia. Mi tesis de doctorado se enfoca en Teoría de juegos y Optimización. Especificamente trabajo con juegos de Stackelberg en contextos de seguridad.

Previamente estudié Ingeniera Civil Industrial (2014-2018) y Magíster en Ingeniería Industrial (2017-2018) en la Universidad del Bío-Bío, Chile. Tuve la oportunidad de realizar estos 2 diplomas en paralelo gracias a mi buen rendimiento académico. Me enorgullece haber recibido el "Premio Universidad del Bío-Bío" al concluir mis estudios. Este es el más alto premio a la excelencia académica de mi universidad.

  • Optimización Matemática con Python
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Patricio Reyes

Patricio Reyes es investigador senior del Centro Nacional de Supercomputación, Barcelona Supercomputing Center, BSC. Sus líneas de investigación están relacionados con el análisis de datos espaciales y el aprendizaje de máquinas interpretable.

  • Introducción a las redes complejas en Python
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Pedro González Rodelas

El ponente cursó sus estudios en Granada, hasta licenciarse en Ciencias Matemáticas en 1989, tras lo cual también realizó estudios de posgrado, tanto en la Universidad de Granada como en la Université Pierre et Marie Curie (París VI) donde se especializó en Análisis Numérico y Ecuaciones en Derivadas Parciales. También ha realizado bastantes estancias pre- y post-doctorales, tanto en Francia como en Estados Unidos, fundamentalmente en centros de investigación y laboratorios relacionados con la simulación numérica aplicada a estudios de generación y conservación de la energía (nuclear, petroquímica, etc.), aparte de otros problemas medioambientales, o relacionados con semiconductores. Actualmente es profesor titular de la Universidad de Granada, en el Dpto. de Matemática Aplicada, donde defendió finalmente su tesis doctoral sobre problemas de interpolación y aproximación de superficies de energía mínima usando un cierto tipo de Elementos Finitos compuestos. En la actualidad continúa con su labor docente e investigadora, tras más de 30 años de experiencia.

  • Introducción a los módulos fundamentales de Python para cálculo científico: SymPy, NumPy, Matplotlib, SciPy y Pandas
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Ramón Medrano Llamas

Soy Dr. en Informática y Sr. Staff SRE en Google, donde lidero al equipo que soporta los servicios de autenticación de todos los productos de Google. Trabajamos en escalabilidad, fiabilidad, automatización y muchas cosas más para mantener infraestructura crítica que miles de millones de personas utilizan cada día. Uso Python a diario con nuestra pila de servicios desde hace más de una década. Anteriormente desarrollaba el sistema de batch processing de ATLAS, el mayor detector del LHC, también escrito en Python, PanDA procesa miles de trabajos de análisis a día de hoy y permitió descubrir el Bosón de Higgs en 2012.

  • Cómo SRE utiliza Python para automatizar millones de máquinas y servicios
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Sergio León

Desarrollador en Analyticalways, trabajando con C# y Python y desplegando cosas en Azure y Databricks.
En cuanto a Python, programando principalmente con pyspark y ejecutando el programa en un cluster de Spark en Databricks.

  • Inyección de dependencias, fácil!
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Sonia Alhama
  • Resolver, Romper, Recombinar: las tres Rs para programar apps Django reutilizables
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Unai

Work in progress

  • Derechos o mesas de ping pong
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Vasja Urbancic

Vasja es Lead Data Scientist en Intelygenz, implementando soluciones basadas en machine learning, últimamente sobre todo en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Para Vasja "científico" vino antes de "datos", pues se formó en biología molecular y celular e hizo un doctorado e investigación postdoctoral sobre el desarrollo del cerebro. A través del análisis de video de microscopía estudiando el movimiento de neuronas, aterrizó firmemente en el mundo de datos y programación. Tras su formación e investigación científica en Bath, Londres y Cambridge, pasó por Abingdon y Madrid (como científico de datos en Tessella), donde entre otros proyectos trabajó en algoritmos de visión artificial para investigación biomédica y en aprendizaje activo para el descubrimiento de fármacos. En Intelygenz ha trabajado sobre soluciones de NLP para desarrollar un buscador inteligente de literatura académica ("Knowledge Galaxy") y una solución para automatizar aspectos de atención al cliente en una empresa de telecomunicaciones.

  • Fail Fast MLOps: Lessons learned from deploying ML solutions in production
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Víctor

Data Scientist trabajando para Philips Healthcare en el equipo de Clinical Science.
Actualmente desarrollo aplicaciones de IA para el entorno clínico, principalmente para hospitales y centros de investigación clínica de España y Portugal.
Además hasta hace bien poco coordinaba PyData Salamanca.

  • Inteligencia Artificial en Medicina: no es oro todo lo que reluce.
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Victor Suarez

Ingeniero informatico, y miembro de la asociación La Jaquería. Siempre esta tratando de aprender cosas nuevas y dando charlas o talleres. Apasionado de lo retro y siempre tratando de hacer algo con alguna consola o cacharro antiguo.

  • Pyxel: Los 8 bits Retro Pythoneros
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Zerjillo

Sergio Alonso (AKA Zerjillo) es profesor del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada. Además de apasionado de los ordenadores su otra gran afición es la astronomía, a la que dedica el máximo posible de su tiempo libre. Pese a no considerar Python como un lenguaje especialmente bonito ni cómodo reconoce su gran presencia en muchos campos científicos (y más allá). Eso le ha hecho interesarse por el lenguaje un poco más a fondo y ha participado o co-creado varios cursos sobre el uso de este lenguaje en varios ámbitos concretos (web scraping, astronomía...). También se ha interesado por el uso de MicroPython en microcontroladores, aunque de ese tema aún "no controla".

  • Control de dispositivos astronómicos con Python