2022-10-01 –, Ada Lovelace (Paraninfo) Language: Español
¿Cuánta información o noticias sueles ver en Twitter?
¿De toda esa información con qué porcentaje de fiabilidad puedes decir que esa noticia sea real o falsa, es decir, que sea una Fake New?
En esta charla, queremos mostrar los pasos básicos para resolver este problema de NLP, que aplicaremos en un tema del día a día. Además podemos llevar esto a otros problemas con un área similar.
Abordaremos distintos análisis y visualizaciones sobre el vocabulario usado para poder distinguir las reales de las falsas.
Con la ayuda de NLTK, Keras y TensorFlow usando una Red de Neuronas Recurrentes crearemos una inteligencia artificial capaz de identificar las Fake News.
Soy un joven canario que actualmente está trabajando en Bluetab Solutions cómo Big Data Engineer. Gracias a mi formación en la Universidad de U-tad, para convertirme en un Ingeniero de Software ha provocado mi vocación e interés sobre el mundo de Python.