01/10, 11:30–12:05 (Europe/Madrid), Grace Hopper (Teoría 6)
Idioma: Español
En esta charla mostraremos las distintas maneras que tiene un ordenador para aprender a jugar a un juego de mesa.
¿Puede un ordenador hoy en día ganar a un ser humano en cualquier juego de lógica? ¿Es necesaria la Inteligencia Artificial, o el nivel de cómputo de un ordenador ya es superior a nuestro intelecto?
En esta pequeña charla mostraremos distintas maneras de enseñar a una máquina a jugar a juegos de mesa. Empezando por el más simple: eligiendo jugadas aleatorias de entre todas las posibles, hasta los enfoques más modernos, usando redes neuronales y pasando por soluciones clásicas como la utilización de algoritmos min-max para evaluar la validez de ciertas jugadas con varios turnos de profundidad.
Avanzado
Temática –Ciencia de datos, Machine Learning e IA
Estudié matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid e hice un master en la Universidade de Lisboa, especializándome en Álgebra y Geometría Diferencial.
He trabajado como científico de datos los últimos 4 años y me apasiona el mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Graduado en Matemáticas.
Trabajando para Bluetab.