01/10, 12:10–12:45 (Europe/Madrid), Ada Lovelace (Paraninfo)
Idioma: Español
¿Cuánta información o noticias sueles ver en Twitter?
¿De toda esa información con qué porcentaje de fiabilidad puedes decir que esa noticia sea real o falsa, es decir, que sea una Fake New?
En esta charla, queremos mostrar los pasos básicos para resolver este problema de NLP, que aplicaremos en un tema del día a día. Además podemos llevar esto a otros problemas con un área similar.
Abordaremos distintos análisis y visualizaciones sobre el vocabulario usado para poder distinguir las reales de las falsas.
Con la ayuda de NLTK, Keras y TensorFlow usando una Red de Neuronas Recurrentes crearemos una inteligencia artificial capaz de identificar las Fake News.
Avanzado
Temática –Ciencia de datos, Machine Learning e IA
Soy un joven canario que actualmente está trabajando en Bluetab Solutions cómo Big Data Engineer. Gracias a mi formación en la Universidad de U-tad, para convertirme en un Ingeniero de Software ha provocado mi vocación e interés sobre el mundo de Python.