01/10/2022 –, Grace Hopper (Teoría 6)
Idioma: Español
Supongamos que construimos una aplicación para vender entradas de un cine con tu framework de Python y tu base de datos favorita. Creamos una interfaz espectacular, la llenamos de funcionalidades asombrosas y nos encargamos de que no quede ningún detalle de accesibilidad por pulir. La desplegamos en producción y una vez que empiezan a llegar usuarios, nos damos cuenta de que empiezan a pasar cosas muy raras: hay clientes que han comprado el mismo asiento para ver la misma película a la misma hora y hay sesiones en las que tenemos a clientes sentados en el suelo porque hemos vendido más entradas que asientos. ¿Qué ha podido pasar?
En esta charla analizaremos cómo puede llegar a ocurrir esto con nuestros datos, contaremos algunos casos reales y repasaremos algunas de las técnicas que usan las bases de datos actuales para ayudarnos a evitar estos problemas.
Supongamos que construimos una aplicación para vender entradas de un cine con tu framework de Python y tu base de datos favorita. Creamos una interfaz espectacular, la llenamos de funcionalidades asombrosas y nos encargamos de que no quede ningún detalle de accesibilidad por pulir. La desplegamos en producción y una vez que empiezan a llegar usuarios, nos damos cuenta de que empiezan a pasar cosas muy raras: hay clientes que han comprado el mismo asiento para ver la misma película a la misma hora y hay sesiones en las que tenemos a clientes sentados en el suelo porque hemos vendido más entradas que asientos. ¿Qué ha podido pasar?
En esta charla analizaremos cómo puede llegar a ocurrir esto con nuestros datos, contaremos algunos casos reales y repasaremos algunas de las técnicas que usan las bases de datos actuales para ayudarnos a evitar estos problemas.
Intermedio
Temática –Web
Backend Engineer at Tinybird.